北京大学曹健——Tensorflow笔记 05 MNIST数据集输出手写数字识别准确率

            # 前向传播：描述了网络结构 minist_forward.py # 反向传播：描述了模型参数的优化方法 mnist_backward.py # 测试输出准确率minist_test.py import tensorflow as tf # 首先定义神经网络的相关参数 INPUT_NODE = 784 #神经网络输入节点是784个，因为输入是图片像素值，每张图片2

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