python 计算某两组数据的协方差系数和相关系数

感谢各位看客的阅读 协方差其意义： 　　度量各个维度偏离其均值的程度。协方差的取值[-1,1]，协方差的值如果为正值，则说明两者是正相关的，越靠近1相关性越强，结果为负值就说明负相关的，越靠近-1负相关性(一个增一个减)越强，如果为0，也是就是统计上说的“相互独立”。 协方差计算方法： 　　COV（X，Y）=E[(X-E(X))(Y-E(Y))］ 　　COV（X，Y）=E(XY)-E(X)E(Y）

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