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协方差、相关系数(Pearson 相关系数)
时间 2020-07-16
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1、相关系数第一次理解 概念:Pearson相关系数 (Pearson CorrelationCoefficient)是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量间的线性关系。[1] 注:html 【定距变量】[2][3] 若想理解定距变量,须要与其余变量类型进行比对。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为四大类 ,即定距型数据、定序型数据、定类型数据和定比型数据。web 定距型数据
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