中心化处理（mean centering）的迷思和真相

再讨论中心化处理以前先说一下“多重共线性”。多重共线性是指在回归模型中，变量之间存在高度相关的问题。多重共线性会致使显著的回归系数变得不显著；由于该变量与其余预测变量高度相关，当控制其余变量恒定的时候，该变量也很大程度上是不变的，对因变量方差的解释率很低，因此就不显著了。app 有学者担忧，在调节模型中，X和M可能会和XM高度相关，致使多重共线性，从而使得对回归系数的估计不许确，有较大的标准误，下

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