中心化处理（mean centering）的迷思和真相

再讨论中心化处理之前先说一下“多重共线性”。多重共线性是指在回归模型中，变量之间存在高度相关的问题。多重共线性会导致显著的回归系数变得不显著；因为该变量与其他预测变量高度相关，当控制其他变量恒定的时候，该变量也很大程度上是不变的，对因变量方差的解释率很低，所以就不显著了。 有学者担心，在调节模型中，X和M可能会和XM高度相关，导致多重共线性，从而使得对回归系数的估计不准确，有较大的标准误，降低对交

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