数据何时须要作中心化和标准化处理？

在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程当中，一般须要对原始数据进行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和标准化（Standardization或Normalization）处理。目的：经过中心化和标准化处理，获得均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。 计算过程由下式表示：算法 下面解释一下为何须要使用这些数据预处理步骤。 在一些实际问

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