样本数据的真实值为何须要作中心化处理

假设下面的七个点是原始数据，优化 不作中心化须要用 一维的线性回归：y=kx+b 拟合获得红线，红线更容易被一些离群点影响，而产生误差，而绿线更稳定一些，由于绿线是经过固定点的直线 中心化以后，假设改成，y=kx ，只优化k就能够获得绿线。 当数据量很大时，这两条线会趋于平行，也就等价了，可是在小数据量的时候仍是作中心化的效果更好一点。 基于以上几点对样本数据作中心化效果会更好，那去中心化 到底该

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