ML读书笔记（循环神经网络）
目的：捕捉序列中的长距离依赖关系 A. 文本分类的RNN: 过激活函数f得到h 最后一个时刻的h，编码了整个输入序列，在最后一个时刻的h上加输出层，过softmax，得到各个类别的概率； B. BPTT(Back Propagation Through Time) 梯度爆炸：使用梯度裁剪来缓解，当梯度的L2-Norm大于某个给定值时，对梯度进行等比收缩；（Tensorflow里的tf.cl
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