人工智能 PCA人脸识别
人工智能 PCA人脸识别 效果查看 实现过程 读取样本 样本中心化 奇异值处理 数据处理 计算样本中心 计算比较新样本对特征样本 显示结果 验证 效果查看 前4行为驯训练样本，后面为识别及处理的效果 实现过程 这里主要使用奇异值分解： 程序编程主要围绕这个公式进行： 读取样本 样本中心化 这里记得注意：矩阵中心化是按列处理，所以程序里对只有Mean[j],最后记得求均值。最后用样本减去均值，获得新
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