PCA人脸识别
PCA人脸识别－通俗易懂的理解 2017年12月19日 星期二 | Deran Pan | [email protected] 1. 简介 PCA，即主成分分析。简单来说就是通过坐标系变换将位于原坐标系中的原数据变为在新坐标系下对应的新数据。通常这种变化伴随着数据维度的大幅降低，但是数据信息的损失较小。即减少不同维度之间的相关系，去除信息冗余，提取主成分的意思。 对于人脸图片识别来说，图片包含的信
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