PCA特征提取与人脸识别

  写得很好 介绍 在这篇文章中，我们讨论主成分分析（PCA）是如何工作的，以及它如何被用来作为分类问题的降维技术。在这篇文章的末尾，出于证明的目的提供了Matlab源代码。 在前面的文章中，我们讨论了所谓的维数诅咒，表明在高维空间分类器倾向于过度拟合训练数据。接下来产生的问题是哪些特征应该保留，哪些应该从高维特征向量中删除。 如果此特征向量的所有特征是统计独立的，可以简单地从这个向量中消除最小的

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