PCA-特征提取

介绍 在这篇文章中，咱们讨论主成分分析（PCA）是如何工做的，以及它如何被用来做为分类问题的降维技术。在这篇文章的末尾，出于证实的目的提供了Matlab源代码。web 在前面的文章中，咱们讨论了所谓的维数诅咒，代表在高维空间分类器倾向于过分拟合训练数据。接下来产生的问题是哪些特征应该保留，哪些应该从高维特征向量中删除。算法 若是此特征向量的全部特征是统计独立的，能够简单地从这个向量中消除最小的判别

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