特征提取之PCA

PCA 算法也叫主成分分析（principal components analysis），主要是用于数据降维的。 为什么要进行数据降维？因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题，比如： PCA算法就是用来解决这种问题的，其核心思想就是将 n 维特征映射到 k 维上（k < n），这 k 维是全新的正交特征。我们将这 k 维成为主元，是重新构造出来的 k 维特征，而不是简单地从

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