机器学习——概率分类(三)高斯概率密度与混合高斯模型

机器学习——概率分类(三)高斯概率密度与混合高斯模型 在之前的文章机器学习——概率分类(一)朴素贝叶斯模型一文中，我们主要介绍了机器学习中的概率分类问题。我们提出了简单的朴素贝叶斯模型来进行概率密度的估计。在本篇文章中，我们主要介绍概率密度估计的第二种方法——高斯密度估计。 1 高斯概率密度原理 1.1 高斯概率密度引入 首先，我们假设样本X符合的是高斯分布，当X的维度是一维的时候，其符合的概率分

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