概率密度估计方法-核密度估计和高斯混合分布

1、概率密度估计方法 概率密度估计方法用于估计一组数据集的概率密度分布，分为参数估计方法和非参数估计方法。 参数估计方法 假定样本集符合某一概率分布，然后根据样本集拟合该分布中的参数，例如：似然估计，混合高斯等，由于参数估计方法中需要加入主观的先验知识，往往很难拟合出与真实分布的模型； 非参数估计法 非参数估计并不加入任何先验知识，而是根据数据本身的特点、性质来拟合分布，这样能比参数估计方法得出更

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