python核密度估计(KernelDensity)

时间 2021-01-02

标签机器学习数据分析统计 KernelDensity 核密度估计栏目 Python 繁體版

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在获得数据之后，我们需要对数据进行分析，以便了解数据的基本性质，为后续的模型选择和模型训练提供依据。了解特征的分布，是机器学习的第一步，同时也是相当关键的一步。我们引入了核密度估计来帮助我们了解数据的基本分布。在上一篇文章中，我们重点描述了数据的导入和转换。在利用pandas的read_csv函数导入数据的过程中，根据自定义函数将特征转换为我们需要的形式。下面依然后贴上该代码。如下： #--co

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