核密度估计（Kernel density estimation）

核密度估计（Kernel density estimation），是一种用于估计概率密度函数的非参数方法，为独立同分布F的n个样本点，设其概率密度函数为f，核密度估计为以下： K(.)为核函数（非负、积分为1，符合概率密度性质，并且均值为0），h>0为一个平滑参数，称作带宽(bandwidth)，也看到有人叫窗口。Kh(x) = 1/h K(x/h). 为缩放核函数(scaled Kernel)。

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