核密度估计(Kernel Density Estimation)和累积分布函数 (Cumulative Distribution Function)

核密度估计 核密度估计是采用平滑的峰值函数(“核”)来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟，含义类似于数据直方图。 核密度估计(Kernel density estimation)，是一种用于估计概率密度函数的非参数方法，为独立同分布的 n n n个样本点，设其概率密度函数为 f f f，核密度估计如下： f ^ h ( x ) = 1 n ∑ i = 1 n K h ( x −

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