核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)

目录   1 分布密度函数 1.1 参数估计方法  1.2 非参数估计  2 直方图到核密度估计 2.1 核函数 2.2 带宽的选择 2.2.1 自适应或可变带宽的核密度估计 2.3 多维 1 分布密度函数     给定一个样本集，怎么得到该样本集的分布密度函数，解决这一问题有两个方法： 1.1 参数估计方法      简单来讲，即假定样本集符合某一概率分布，然后根据样本集拟合该分布中的参数，例如

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