Parzen window 概率密度估计

非参数估计：已知样本所属的类别，但未知总体概率密度函数的形式，要求我们直接推断概率密度函数本身。非参数估计的方法主要有：直方图法、核方法。 Parzen窗估计属于非参数估计的核方法的一种。 在数学上一个连续概率密度函数p(x)的需满足以下的条件： 1、x在a和b之间的概率为: 2、对所有的x，p(x)非负 3、p(x)的积分值为1 最经常使用的概率密度函数就是高斯函数（正态分布） 将一维的情况扩展

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