机器学习--白板推导系列笔记4 概率：高斯分布之从概率密度函数角度理解高斯分布

涉及到的概念： 正定 半正定 二次型 马氏距离 欧式距离 特征值分解 正交矩阵 ​​对角矩阵 笔记： ps：这节课听了三遍还是似懂非懂，尤其是后面说到椭圆的时候2333，本来打算一直想清楚这里的问题，但后来觉得我的目的是学习机器学习，不能一直卡在数学这里，暂且把这里当作“过早引用”吧，或许后面结合其他知识点就可以理解了。

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