机器学习概率知识补充——高斯分布(1)

在机器学习中，会接触到大量的概率分布，掌握这些概率分布的数学原理是十分重要的，下面介绍其中最为常见的高斯分布，通过极大对数似然来估计其参数，然后证明其参数为有偏估计或无偏估计。以下内容是我学习时的一些笔记整理而成，为了方便大家学习，我在一些不怎么直白的推导步骤上加上了说明，当然这对于牛逼的大佬来说完全没必要，但是想到我当初刚开始学习时就有这方面的困扰，加上说明希望对大家有所帮助。 我们以一维高斯来

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