NO.1.1 机器学习初识与联合分布概率

为了解决任务T,设计一段程序，，从经验e中学习，达到性能p,当且仅当有了经验E后，经过评判P,程序在处理T时性能得到提升 机器学习和人类类似，根据历史数据训练模型当做经验， 有标签，代表有监督比如有结果红色绿色（回归分类） 无标签，代表无监督（聚类基于距离，分裂） 分类，回归，聚类，时序分析 概念： 特征：也有称维度， 连续变量：（数值变量）：尺寸身高体重 （一般采用回归） 离散数据：季节，性别（

>>阅读原文<<