迁移学习中的条件概率分布与边缘概率分布

在迁移学习中，一个热门的研究方向是领域自适应（Domain Adaptation）。在领域自适应的定义中，涉及到条件概率分布与边缘概率分布，先就其定义解释如下。 首先定义联合概率。假设有随机变量X与Y，此时P(X=a, Y=b)用于表示X=a且Y=b的概率。这类包含多个条件且所有条件同时成立的概率称为联合概率。联合概率一览表被称为联合概率分布。 接下来定义边缘概率。边缘概率与联合概率相对应，当P(

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