大白话解释模型产生过拟合的原因！

今天郭江师兄在实验室讲解了全体机器学习会第一章的知识，大家讨论了一下过拟合的知识，这里我根据自己的理解，整理了一下原因，力求同最通俗的语言来描述，可能不是太严谨，但是总体思想能保证正确！ 一、过拟合的概念？ 首先我们来解释一下过拟合的概念？ 过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象！下图给出例子： 我们将上图第三个模型解释为出现了过拟合现象，过度的拟合了训练数据

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