欠拟合、过拟合产生的原因及其解决的方法

欠拟合、过拟合产生的原因及其解决的方法 （一）欠拟合主要产生的原因：模型复杂度过低，无法很好的去拟合所有的训练数据，导致训练误差大 1.增加模型复杂度，尝试使用核SVM、决策树、深度神经网络（DNN） 2.增加新特征，增大假设空间 3.如果有正则项，可以调小正则项参数 （二）过拟合主要产生的原因：模型复杂度过高，训练数据少，训练误差小，但是测试误差大 1.增加训练数据可以有限的避免过拟合 2.正则

>>阅读原文<<