大白话解释模型产生过拟合的缘由

1、过拟合的概念？机器学习 首先咱们来解释一下过拟合的概念？函数 过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，可是在测试集上表现较差的一种现象！下图给出例子：学习 咱们将上图第三个模型解释为出现了过拟合现象，过分的拟合了训练数据，而没有考虑到泛化能力。在训练集上的准确率和在开发集上的准确率画在一个图上以下：测试 从图中咱们可以看出，模型在训练集上表现很好，可是在交叉验证集上表现先好后差。这也正是过

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