统计学习方法笔记（十一）支持向量机一

支持向量机 支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；同时，支持向量机还包括核技巧，这使得支持向量机成为实质上的非线性分类器。 支持向量机分为线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机，当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化可学习出线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化可以学习出线性支持向量机，又称

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