《统计学习方法》笔记七（2） 支持向量机——线性支持向量机
本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》算法
线性不可分的一般状况是训练数据中有一些特异点，将这些点去除后，剩下的大部分样本点组成的结合是线性可分的。即某些样本点不能知足函数间隔≥1的约束条件，据此，对每一个样本点引入松弛变量，使函数间隔加上松弛变量≥1。函数
对偶算法
支持向量
合页损失函数
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