【笔记】《统计学习方法》(7)支持向量机

简书：https://www.jianshu.com/p/eb9d50312de8 第7章 支持向量机 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型 基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，区别于感知机 核技巧使其成为实质上的非线性分类起 学习策略是间隔最大化，形式化为求解凸二次规划问题，等价于正则化的合页损失函数最小化问题 学习算法是求解凸二

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