《统计学习方法》—— 7.支持向量机

本文主要是在阅读过程中对本书的一些概念摘录，包括一些个人的理解，主要是思想理解不涉及到复杂的公式推导。会不定期更新，若有不准确的地方，欢迎留言指正交流 第7章 SVM 支持向量机（support vector machines,SVM）的基本模型定义是在特征空间上的间隔最大的线性分类器，它的学习策略就是间隔最大化。 支持向量机的模型由简到难分为： 线性可分支持向量机 ——> 硬间隔最大化 线性

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