数据模型的评价方式

       在数据挖掘任务中,通过数据样本实际上是可以得到诸多模型的,尽管这些模型都是错误的,但是有的模型是有用的,那么如何去评价哪个模型对本次任务来说是最有用的?在评价模型过程中,需要考虑两个问题,一个是如何获取用于评价模型的数据样本,即测试数据集,另一个是用什么指标来衡量模型的优劣。     1.获取测试数据集         用训练数据建立模型之后总是要考虑它的泛化能力,为此需要使用测试数
相关文章
相关标签/搜索