图卷积神经网络—第二代GCN

Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 论文地址 文章的创新点： （1）谱方法： 一种基于图信号处理(GSP)的，建立在谱图理论上的图卷积公式)。 （2）局部性的卷积核：所提出的谱卷积核可以被证明是严格定义为半径K的球，即从中心顶点的K跳顶点。 （3）低的时间复杂度：时间复杂度从n

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