吴恩达机器学习学习笔记第五章：多变量线性回归

1.Multiple features多特征 现在我们有多个特征了，比如还是预测房子价格X不仅仅是面积大小还有卧室数量，楼层数量以及房子的年龄     表达形式的记法： n=4即有4个特征（总面积 卧室数量 楼层数 房子年龄） m=47即有47个样本（47个房子） x^(i)表示第i（i不是次方而是对应训练集的索引）条样本对的特征 如x^(2)就是粉色的 这样表示他就是一个四维向量 x^(i)j表

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