吴恩达 【机器学习】第五章 多变量线性回归

吴恩达 【机器学习】第五章 多变量线性回归 5.1 多变量 假设函数可以写为一个行向量与一个列向量的内积 多元线性回归(Multivariate Linear Regression):有 多个 特征 用来预测 值y 5.2 多元梯度下降(Gradient descent for multiple variables) 5.3 特征缩放(Feasure Scaling)：为了使梯度下降得更快、收敛所

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