算法工程师-机器学习集成学习

集成学习 集成算法 = 多个学习器 + 结合策略——>强学习器。单个学习器难以平衡准确性(拟合能力)，和多样性(泛化能力)。通过集成可以尽量平衡这两者的关系。如果多个学习器是一样的，如都是决策树，该集成就是同质集成，否者就是异质集成。 同质集成中，每个单学习器称为弱学习器，如果若学习器之间的产生没有关系，可以并行实现，就是Bagging，如果弱学习器之间存在强依赖关系，就需要串行实现，如Boost

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