机器学习算法（六）——集成学习三 之Bagging算法

Bagging直接基于自助采样法bootstrap sampling。web 自助采样法的步骤是：给定包含 N个样本的数据集：算法 先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回原始数据集。 这样通过 N 次随机采样操做，获得包含 N个样本的采样集。 初始训练集中有的样本在采样集中屡次出现，有的则从未出现。一个样本始终不在采样集中出现的几率是 。bootstrap 根据 所以初始训练集中约有 63

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