Matlab实现Bagging（集成学习）算法
实验环境： Matlab2016aweb 实验内容： 实现Bagging算法，训练多个份量分类器，比较份量分类器和最后的总分类器的分类准确率。算法 Bagging算法： 从大小为n的原始数据集中，分别独立随机地选取n’个样本组成自助数据集，而且将这个过程独立进行许屡次，直到产生不少个独立的自助数据集。而后，每一个自助数据集都被独立地用于训练一个“份量分类器”，最终分类器的判决将根据这些“份量分类器
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