机器学习算法--bagging算法
集成学习包括：bagging算法和booting算法。 本节主要讨论bagging算法。算法 1.定义：bootstrap bootstrap aggregating的缩写。让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由从初始的训练集中随机取出的n个训练样本组成，某个初始训练样本在某轮训练集中能够出现屡次或根本不出现，训练以后可获得一个预测函数序列h_1，⋯ ⋯h_n ，最终的预测函数H
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