GMM与EM算法的Python实现

GMM与EM算法的Python实现 高斯混合模型(GMM)是一种常用的聚类模型，通常我们利用最大期望算法(EM)对高斯混合模型中的参数进行估计。 本教程中，我们自己动手一步步实现高斯混合模型。完整代码在第4节。 预计学习用时：30分钟。 本教程基于Python 3.6。 原创者：u_u | 修改校对：SofaSofa TeamM | 1. 高斯混合模型(Gaussian Mixture model

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