EM算法和GMM（中）

GMM，高斯混合模型，也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 单高斯，混合高斯，多变量混合高斯 单高斯是一维变量一个模型，混合高斯是一维变量多个模型，多变量混合高斯是多个维度变量多个模型。 GMM的表达式为k个高斯分布的叠加 代码 该数据集是人的身高和体重 # !/usr/bin/py

>>阅读原文<<