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SSD目标检测 原理详解
时间 2020-12-30
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一 SSD具有如下主要特点: 从YOLO中继承了将detection转化为regression的思路,一次完成目标定位与分类 基于Faster RCNN中的Anchor,提出了相似的Prior box; 加入基于特征金字塔(Pyramidal Feature Hierarchy)的检测方式,即在不同感受野的feature map上预测目标 二 SSD/YOLO区别: YOLO在卷积层后接全连接层,
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