目标检测-SSD理解

目标检测-SSD理解 1. 前言 ​ 目标检测随着深度学习的应用取得了很重要的进展,目前主要的算法主要分为两类,(1) two-stage方法,如R-CNN算法,主要思路是先通过启发式方法(selective search)或者CNN网络产生一系列的候选框,然后对候选框利用回归和分类,该方法的优势是准确率高;(2)one-stage方法,如yolo和SSD,主要思路是均匀的在图片的不同位置进行密集

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