利用卷积网络来预测股票价格的变更

本文探讨了CNNs的一个典型应用：利用卷积网络来预测股票价格的变更，即利用卷积网络来预测过去价格波动的时间序列，其目的是利用它们来买卖股票，以赚取利润。算法 ▌1. 介绍 在较高的层次上，咱们将训练一个卷积神经网络，将给定资产过去价格的时间序列数据图像（在咱们的案例中，是在纽约证交所交易的SPY合约）中。而后，咱们将在接下来的几分钟内预测价格的走势。若是CNN正确地预测价格走势，咱们能够在CNN说

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