用 LSTM 预测股票价格

今天我们将用 LSTM 来预测时间序列数据。代码包括两个版本，第一个是 TensorFlow 1，第二个是 Keras 的，二者有很多地方是差不多的，在 TensorFlow 中给出了很详细的解释，在 Keras 中会主要解释区别之处。 时间序列是指由依赖于时间顺序的离散值或连续值所组成的序列。对这类数据来说时间是一个很重要的特征，我们在生活中处处可见这样的数据，例如气温、心电图、物价、每天的销售

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