利用RNN&LSTM预测股票每日最高价（二）

根据股票历史数据中的最低价、最高价、开盘价、收盘价、交易量、交易额、跌涨幅等因素，对下一日股票最高价进行预测。 实验用到的数据长这个样子： label是标签y，也就是下一日的最高价。列C——I为输入特征。 本实例用前5800个数据做训练数据。 单因素输入特征及RNN、LSTM的介绍请戳上一篇 Tensorflow实例：利用LSTM预测股票每日最高价（一） 导入包及声明常量

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