使用sklearn.model_selection.learning_curve绘制学习曲线，并判断模型学习情况（欠拟合/过拟合）

以iris数据集合SVM分类器为例，使用sklearn的learning_curve函数绘制分类器的学习曲线，并根据学习曲线判断模型的状态，是欠拟合还是过拟合。 1、加载iris数据集 2、划分训练集和测试集 3、设置超参数C=0.05, gamme=0.1训练SVM模型 交叉验证结果准确率0.86，结果好像还不错！！！ 4、使用learning_curve绘制分类器学习曲线 上图中训练准确率和验

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