Spark系列——RDD的宽依赖和窄依赖，以及Spark的运行架构，运行流程，框架的特点

一、窄依赖（narrow dependency） 窄依赖是指：每一个父RDD的一个partition最多被子RDD的一个partition所使用，例如：map,filter,union等操作会产生窄依赖，相当于父母和独生子女的关系 二、宽依赖(shuffle denpendency) 宽依赖是指：每一个父RDD的一个partition多个子RDD的一个partition所使用，每一个父RDD的一个

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