scala-MLlib官方文档---spark.mllib package--Collaborative filtering

4、Collaborative filtering 协做过滤一般用于推荐系统。这些技术旨在填充用户项关联矩阵的缺失条目。 spark.mllib当前支持基于模型的协做过滤，其中经过一小部分潜在因素来描述用户和产品，这些潜在因素可用于预测丢失的条目。 spark.mllib使用交替最小二乘（ALS）算法来学习这些潜在因素。 spark.mllib中的实现具备如下参数：web numBlocks是用于

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