scala-MLlib官方文档---spark.mllib package-Dimensionality reduction+Feature Extraction and Transformation
6、Dimensionality reduction 降维是减小所考虑的变量数量的过程。它可用于从原始和嘈杂的特征中提取潜在特征，或在保持结构的同时压缩数据。 spark.mllib为RowMatrix类提供了降维支持web singular value decomposition(SVD) 奇异值分解（SVD）将矩阵分解为三个矩阵：U，Σ和V，使得 A=UΣVT, 其中shell U是一个正交矩
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